Новости

Denso и Toshiba будут развивать системы искусственного интеллекта

17 Января 2017

Denso и Toshiba будут развивать системы искусственного интеллекта

Denso и Toshiba договорились о развитии технологии искусственного интеллекта, распознавания пешеходов в ночное время способствует предотвращению дорожно-транспортных происшествий.

Корпорации DENSO и Toshiba заключили соглашение о совместной разработке технологии искусственного интеллекта под названием Deep Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP).

Она будет использоваться в системах распознавания образов, независимо разработанных обеими компаниями. Технология значительно повысит качество работы автомобильных систем помощи водителю и систем автономного вождения.

Ожидается, что технология DNN, по существу являющаяся алгоритмом, смоделированным на основе имитации работы нейронной сети мозга человека, позволит осуществлять процесс распознавания так же точно, как это делает человек, или даже лучше.

Чтобы автоматизировать процесс управления транспортным средством, автомобильные компьютеры должны уметь распознавать различные составляющие обстановки на дороге, в том числе разнообразные препятствия, дорожную разметку, отличать проезжую часть от других участков пространства, а также определять потенциально опасные ситуации. Обычные решения в этой области, основанные на традиционном распознавании объектов и машинном обучении, подразумевают, что образы объектов, которые должен узнать компьютер, заранее загружены в систему.

Системы глубинного обучения на базе нейронных сетей способны учиться на данных, получаемых самой системой в процессе сканирования пространства. Тем самым список идентифицируемых объектов быстро расширяется, а точность распознавания растет.

Учитывая скорость развития DNN-технологий, обе компании планируют расширять применение технологии и адаптировать ее для различных сетевых конфигураций. Технология будет реализована на базе компактных автомобильных процессоров, потребляющих меньше энергии и имеющих дополнительные возможности по оптимизации.

Короткая ссылка на новость: http://autozap.biz/~sxAZB